مشخصات پژوهش

صفحه نخست /مقایسه قابلیت پیش بینی مدل ...
عنوان مقایسه قابلیت پیش بینی مدل های معادلات ساختاری و مختلط مرسوم برای ارزیابی ژنتیکی صفات تولید مثلی ترکیبی گوسفند کرمانی
نوع پژوهش مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها تولید مثل، رابطه علّی، رویکرد بیزی، قابلیت پیش بینی مدل
چکیده پژوهش کنونی با هدف مقایسه قابلیت پیش بینی مدل های معادلات ساختاری و مدل های مختلط مرسوم در ارزیابی ژنتیکی صفات تولید مثلی ترکیبی میش های کرمانی شامل مجموع وزن تولّد بره ها در طول عمر میش (TLWB) و مجموع وزن از شیرگیری بره ها در طول عمر میش (TLWW) انجام شد. به این منظور از اطلاعات جمع آوری شده مربوط به 1820راس میش نژاد کرمانی استفاده شد که طی سال های 1372 تا 1392 در ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند کرمانی جمع آوری شده بودند. دو مدل ارزیابی ژنتیکی شامل مدل دو صفتی مرسوم و مدل دو صفتی مبتنی بر معادلات ساختاری، با استفاده از رویکرد بیزی بر داده ها برازش داده شدند. مقایسه عملکرد مدل های مذکور با معیارهای میانگین مربعات خطا (MSE) و همبستگی پیرسون بین مقادیر مشاهده شده و پیش بینی شده (r(y,y ̂)) نشان داد در ارزیابی ژنتیکی TLWW، مدل دو صفتی معادلات ساختاری، نسبت به مدل مرسوم MSE کمتر و r(y,y ̂) بیشتری دارد که بر مطلوبیت آن در ارزیابی ژنتیکی صفات مورد بررسی دلالت دارد. برای TLWW، مقادیر MSE تحت مدل مختلط مرسوم و مدل معادلات ساختاری به ترتیب 74/597 و 87/303 و مقادیر r(y,y ̂) به ترتیب 85/0 و 93/0 به دست آمدند. بر اساس نتایج به دست آمده می توان نتیجه گرفت به دلیل قابلیت پیش بینی بهتر مدل معادلات ساختاری، در نظر گرفتن روابط علّی بین این صفات برای انجام ارزیابی ژنتیکی صحیح عملکرد تولید مثلی میش های کرمانی ضروری است.
پژوهشگران مرتضی مختاری (نفر اول)، زهرا رودباری (نفر دوم)، ارسلان برازنده (نفر سوم)، روح اله میر محمودی (نفر چهارم)