|
عنوان
|
پیاده سازی یک سامانه ماشین بویایی برای طبقه بندی انواع مختلف ادویه
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
بینی الکترونیک، فلفل سیاه، دارچین، زردچوبه
|
|
چکیده
|
ادویه جات از با ارزش ترین گیاهان دارویی مورد استفاده در صنایع غذایی و علم پزشکی هستند وبا توجه به تفاوت کیفیت و قیمت بین گونه های مختلف تشخیص، طبقه بندی و جداسازی آن ها براساس خلوص و درجه ی کیفیت از اهمیت بالایی برخوردار است. ادویه ها درکشور های مختلفی از جمله کشورهای هندوستان، پاکستان، چین و کشورهای آسیا ی شرقی و جنوبی تولید می شوند. در این پژوهش، یک سامانه ماشین بویایی بر پایه هشت حسگر نیمه هادی اکسید فلزی در ترکیب با روش های تشخیص الگو به منظور طبقه بندی و جداسازی ادویه ها براساس منشا جغرافیایی به کارگرفته شد. براساس نتایج حاصل، آنالیز مولفه های اصلی با دو مولفه ی اصلی %96 برای نمونه های فلفل سیاه و 94% برای نمونه های دارچین و 100% برای نمونه های زردچوبه از واریانس داده ها قابل توصیف است. همچنین از دو روش تفکیک الگو استفاده شده که استفاده از روش تحلیل تفکیک خطی با دقت 100% برای هر سه ادویه را نشان داد. با کاربرد ماشین بردار پشتیبان با تابع گاوسی برای نمونه های دارچین، دقت آموزش و اعتبار سنجی به ترتیب 100% و 66/96% ، با تابع تابع گاوسی برای نمونه های فلفل سیاه، دقت آموزش و اعتبار سنجی 96.66% و با تابع خطی برای نمونه های زردچوبه، دقت آموزش و اعتبار سنجی به ترتیب 66/96% و 33/83% به دست آمد.
|
|
پژوهشگران
|
فائزه جمالیزاده (دانشجو)، مهدی قاسمی ورنامخواستی (استاد راهنما)، مهدی قاسمی نافچی (استاد مشاور)، مجید دولتی (استاد مشاور)
|