مشخصات پژوهش

عنوان	شناسایی اصالت زیره سیاه ایرانی از نوع تقلبی آن با استفاده از فناوری کامپیوتر بینایی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	زیره سیاه، شبکه های عصبی مصنوعی، فن آوری کامپیوتر بینایی، ویژگی های بافتی و رنگی.
چکیده	زیره ی پارسی گیاهی علفی و چندساله از خانواده چتریان است. Bunium Persicum Boiss تنها گونه شناخته شده جنس Bunium در ایران که جایگاه ارزشمندی در صادرات و صنایع داخلی دارد. امروزه به دلیل وجود انواع مختلف زیره تقلبی در بازار، شناسایی زیره ی پارسی اصیل از نوع تقلبی آن از اهمیت بالایی برخوردار است. از میان عوامل مختلف شناسایی زیره ی پارسی می توان به شاخص های رنگ و بافت اشاره نمود. شناسایی به روش بازرسی دستی و بصری بسیار وقت گیر و دارای خطای انسانی بسیار می باشد. بنابراین در این تحقیق با استفاده از فن آوری ماشین بینایی به عنوان روشی جدید، سریع و دقیق به استخراج ویژگی های رنگ و بافت زیره از تصویر آن پرداخته شد و در نهایت با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی، به تشخیص زیره پارسی اصیل از انواع تقلبی موجود در بازار، شامل پنچ نمونه زیره پارسی و چهار نمونه زیره ی تقلبی،که بیشترین فراوانی را در بازار داشتند، اقدام گردید. همچنین شناسایی و طبقه بندی هفت توده ی زیره پارسی جمع آوری شده از رویشگاه های طبیعی استان کرمان به روش مشابه انجام گرفت. پس از استخراج ویژگی های بافتی و رنگی، شناسایی نمونه ها با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار صورت گرفت. بهترین میانگین دقت شناسایی و طبقه بندی زیره اصیل از نوع تقلبی با بکارگیری شبکه عصبی یک لایه با تابع انتقال لگاریتم سیگموئید در لایه پنهان و تابع خطی در لایه خروجی و تابع یادگیری لونبرگ مارکوات با استفاده از ویژگی های رنگی، بافتی و ترکیبی (بافتی- رنگی) با شبکه یک لایه به ترتیب 51/93، 86/95 و59/95 % بدست آمد. همچنین بهترین میانگین دقت طبقه بندی هفت توده ی زیره پارسی با بکارگیری شبکه عصبی یک لایه با تابع انتقال تانژانت سیگموئید در لایه پنهان، تابع انتقال خطی در لایه خروجی و تابع یادگیری لونبرگ مارکوات با استفاده از ویژگی های رنگی، بافتی و ترکیبی (بافتی-رنگی) به ترتیب 55/93، 50/93 و 10/96 % بدست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که فن آوری ماشین بینایی و شبکه های عصبی مصنوعی، توانایی شناسایی زیره ی پارسی از انواع تقلبی و طبقه بندی توده های زیره ی پارسی با دقت بسیار خوبی را دارد.
پژوهشگران	عاطفه نکویی (دانشجو)، مجید دولتی (استاد راهنما)، ایمان گلپور (استاد مشاور)