|
عنوان
|
مطالعه جاذب زیستی جدید برای حذف ایوسین آبی و آنیلین آبی از محلولهای آبی و بهینه سازی روش با استفاده از مدل ریاضی
|
|
نوع پژوهش
|
طرح پژوهشی خاتمه یافته
|
|
کلیدواژه‌ها
|
شیر دلمه شده، حذف رنگ، شبکه مصنوعی هیبریدی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جهش قورباغه
|
|
چکیده
|
شیر دلمه شده به عنوان یک نانو جاذب زیستی جدید برای حذف همزمان دو رنگ ایوسین آبی و آنیلین آبی از محلول های آبی استفاده شد. شیر دیمه شده با استفتده از تکنیک های FT-IR، SED-EDX، و BET مشخصه یابی شد. فاکتورهای اصلی از جمله pH، دما، زمان، میزان جاذب، و غلظت اولیه رنگ مورد بررسی قرار گرفتند. ظرفیت جذب بیشینه 1/147 میلی گرم بر گرم و 6/131 میلی گرم بر گرم به ترتیب برای ایوسین آبی و آنیلین آبی در شرایط بهینه pH حدود 3-4، میزان جاذب 10 میلی گرم، دمای 25 درجه سانتی گراد، زمان 5 دقیقه، و غلظت اولیه 10-30 میلی گرم بر لیتر بدست آمد. اگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی هیبریدی برای پیش بینی و الگوریتم جهش قورباغه برای بهینه سازی فرایند به کار گرفته شد. . نتایج نشان دادند که الگوریتم جهش قورباغه دارای توانایی بسیار بالایی در بهینه ساری روش می باشد. نتایج حاصل از جذب زیستی به طور مناسبی با مدل لانگموئر تطبیق داشت. چهار مدل سینتیکی متداول شبه مرتبه اول، شبه مرتبه دوم، ایلویچ، و نفوذ بین ذره ای برای بررسی سینتیک فرایند به کار گرفته شد. جذب سطحی ایوسین آبی و آنیلین آبی از مدل سینتیکی شبه درجه دوم پیروی می کند. مطالعات ترمودینامیکی مقدار منفی ΔH° را نتیجه داد که بیانگر گرماده بودن فرایند جذب سطحی بوده و مقادیر منفی ΔG° نشانگر خودبه خودی فرایند جذب سطحی است.
|
|
پژوهشگران
|
محبوبه شیرانی (نفر اول)، علی اکبری (همکار)، علیرضا گلی (همکار)
|