مشخصات پژوهش

عنوان	انتخاب ویژگی گروهی با استفاده از تکنیک یاگر به منظور دسته بندی متن
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	متن کاوی، انتخاب ویژگی گروهی، مجموعه اسناد رویترز، الگوریتم دسته بندی بیزین ساده چندجمله ای و الگوریتم دسته بندی k-همسایه نزدیک
چکیده	انتخاب ویژگی به عنوان مرحله مهمی از پیش پردازش در حوزه متن کاوی شناخته می شود. اخیراً رویکرد جدیدی به نام انتخاب ویژگی گروهی معرفی شده است که در آن، خروجی چندین روش انتخاب ویژگی برای دستیابی به زیرمجموعه ی نهایی از ویژگی ها تجمیع می شوند. در این کار، از این رویکرد در فاز آماده سازی داده های متنی، به منظور دسته بندی دقیق تر اسناد استفاده شده است. مقایسه ی نتایج روش پیشنهادی در دسته بندی اسناد رویترز، با استفاده از الگوریتم های دسته بندی بیزین ساده چندجمله ای و k-همسایه نزدیک، نشان دهنده ی افزایش بیش از 2درصد دقت دسته بندی نسبت به 4روش انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر و 3 روش ساده تجمیع در استراتژی ناهمگن می باشد.
پژوهشگران	فاطمه زریسفی کرمانی (نفر اول)