|
عنوان
|
شناسایی کشتی ها در تصاویر SAR با استفاده از فناوری آموزش عمیق
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
شبکه عصبی عمیق، تصاویر SAR، تشخیص شناورهای دریایی
|
|
چکیده
|
تشخیص وجود شناورها در نزدیکی ساحل و دور از آن یکی از مسائل مهمی است که کاربردهای زیادی در صنایع نظامی و غیر نظامی دارد. این کار برای راهبری ترافیک دریایی و امنیت ترافیک در دریا بسیار مورد مفید است. روش های سنتی تشخیص شناورها شامل استفاده از ناظر انسانی یا سیستم های ارسال کننده مشخصات در شناورها است. با توجه به اینکه ممکن است به دلیل عدم امکان استفاده از منابع انسانی، نبود سیستم های خودکار شناسایی یا خاموش کردن عمدی این سیستم ها امکان تشخیص و رصد ترافیک دریایی با روش های سنتی وجود نداشته باشد، لازم است روش های جایگزین استفاده شوند. در این تحقیق با استفاده از تصاویر رادار روزنه مصنوعی روشی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق کانولوشنال برای تشخیص شناورهای دریایی موجود در دریا داده شده است. شبکه عصبی عمیق به عنوان یکی از بهترین روش های موجود در یادگیری ماشین کارایی مناسبی را به سیستم پیشنهادی داده است. روش پیشنهادی، با دقت کلی بیش از 93 درصد تعداد شناورهای موجود در تصاویر رادار روزنه مصنوعی را به درستی تشخیص می دهد.
|
|
پژوهشگران
|
محمد هاشمی نژاد (نفر اول)، رضا ملک قاسمی (نفر دوم)
|