مشخصات پژوهش

عنوان	روشی بهینه برای نهان نگاری تصاویر رنگی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای عسل مصنوعی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	نهان نگاری، فضای رنگ PCA، تبدیل موجک، مقاومت، شفافیت.
چکیده	نهان نگاری تصاویر دیجیتال یکی از راه کارهای قدرتمند محافظت از تصاویر در برابر استفاده های غیر مجاز و حفظ حق طبع و نشر در اینترنت می باشد. در نهان نگاری اطلاعاتی محرمانه (نهان نگار) به تصویر اضافه می شوند که از آن ها می توان برای شناسایی صاحبان حقیقی تصویر بهره برد. وجود این اطلاعات در تصویر نباید محسوس باشد علاوه بر این نباید به راحتی از تصویر حذف شوند. در این مقاله یک روش نهان نگاری بهینه در دامنه DWT-SVD برای تصاویر رنگی ارائه شده است. در این روش برای رفع همبستگی کانال های رنگ از تبدیل PCA استفاده شده است. برای جاسازی بیت های نهان نگار، ابتدا تبدیل SVD روی زیر باند LL1 بلوک های مؤلفه اصلی تصویر اعمال شده و ماتریس های U، S وV^T بدست می آیند. سپس بیتهای نهان نگار با تغییر ضرایب ستون اول ماتریس U و با استفاده از حدود آستانه جاسازی می شوند. حدود آستانه میزان تغییرات ضرایب را مشخص می کنند و برای بهینه سازی آنها از الگوریتم زنبورهای عسل مصنوعی (ABC) استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهاد شده بنه تنها دارای مقاومت بالایی در برابر عملیات های پردازش تصویر است بلکه از حیث شفافیت نیز قابل رقابت با سایر روش های مشابه است.
پژوهشگران	Elham Moeinaddini (نفر اول)