10 آبان 1403
محمدرضا مددي

محمدرضا مددی

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: دانشگاه جیرفت، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب
تحصیلات: دکترای تخصصی / سازه های آبی
تلفن:
دانشکده: دانشکده کشاورزی

مشخصات پژوهش

عنوان
ارزیابی قابلیت سیستم استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی جریان روزانه رودخانه پل رود با استفاده از داده های بارش و دبی
نوع پژوهش مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، حوضه آبریز پلرود، جریان رودخانه.
پژوهشگران محمدرضا مددی، سعید اکبری فرد، ابراهیم زلقی

چکیده

در این پژوهش از سیستم استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS) برای پیش بینی آبدهی روزانه رودخانه پلرود در استان گیلان استفاده شد. به این منظور، ترکیب منتخبی از داد ه های اندازه گیری شده بارش در تعدادی از ایستگاه های باران سنجی حوضه و داده های مشاهداتی آبدهی رودخانه در یکی از ایستگاه های هیدرومتری با طول دوره آماری 6 سال استفاده شده است. از تعداد 2190 داده موجود 1860 داده به عنوان داده های آموزش و 330 داده برای آزمون به کار برده شده است. پس از آموزش مبتنی بر نظارت مدل، اقدام به پیش بینی سری زمانی جریان رودخانه با استفاده مدل ANFIS گردید. نتایج نشان داد که مدل ANFIS با تعداد 8 ورودی (ترکیب آبدهی و بارش)، با مقادیر شاخص های آماری RMSE (12/3)، MAE (53/1)، d (99/0)، MSE (76/9)، NMSE (04/0) و R2 (96/0) عملکرد مطلوبی در تخمین آبدهی روزانه رودخانه داشته است.