ارسلان برازنده

در پژوهش کنونی از اطلاعات جمع آوری شده طی سال های 1372 تا 1389 در ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد بز کرکی رائینی برای ارزیابی صفات تولید مثلی 1312 رأس بز ماده نژاد کرکی رائینی و استنباط روابط علّی بین آن ها استفاده شد. صفات تولید مثلی بررسی شده شامل تعداد بزغاله های متولد شده از هر بز مولّد، تعداد بزغاله های شیرگیری شده از هر بز مولّد، مجموع وزن تولّد بزغاله ها از هر بز مولّد و مجموع وزن شیرگیری بزغاله ها از هر بز مولّد بودند. سه مدل ارزیابی ژنتیکی شامل مدل های چند صفتی استاندارد، چند صفتی یک طرفه بر اساس دانش پیشین و چند صفتی بر اساس الگوریتم جستجوی IC با استفاده از رویکرد بیزین بر داده ها برازش داده شدند. مقایسه مدل های مذکور با معیار انحراف اطلاعات (DIC)، میانگین مربعات خطا (MSE) و همبستگی پیرسون بین مقادیر مشاهده شده و پیش بینی شده (r_((y,y ̂ ) )) نشان داد مدل چند صفتی بر اساس الگوریتم جستجوی IC نسبت به دو مدل دیگر DIC کمتر و برای کلیه صفات MSE کمتر و r_((y,y ̂ ) ) بیشتری دارد که بر مطلوبیت آن در ارزیابی ژنتیکی صفات مورد بررسی دلالت دارد. همچنین، تغییر رتبه حیوانات بر اساس ارزش اصلاحی آن ها تحت مدل های چند صفتی استاندارد و چند صفتی بر اساس الگوریتم IC نیز لزوم توجه به روابط علّی میان صفات برای دستیابی به رتبه بندی صحیح دام های مولد را نشان داد.