محمد مقصودی

تحلیل اعتمادپذیری سیستم های سازه ای شامل برآورد انتگرالی در فضایی با ابعاد بالا است.معمولا ناحیه انتگرال گیری بسیار پیچیده و چند مودی است. این ها موجب می شوند که برآورد این انتگرال از روشهای مرسوم عددی نظیر تخمین گوسی امکان ناپذیر شود. با استفاده از روش های شبیه سازی احتمالاتی موسوم به مونت کارلو می توان به دقت دلخواه در برابر افزایش هزینه محاسباتی این انتگرال را برآورد کرد. در مورد احتمالات خرابی بسیار کم روش مونت کارلوی خام از نظر هزینه محاسباتی بسیار غیر موثر خواهد شد. روش نمونه گیری زیرمجموعه یک روش مونت کارلوی پیشرفته است که با بیان احتمال خرابی به صورت حاصلضرب احتمالات شرطی نسبتا بزرگ می تواند احتمالات بسیار کوچگ را برآورد کند. حتی با این وجود هزینه محاسباتی روش نمونه گیری زیرمجموعه ای نسبتا بالا خواهد بود. در این مقاله با محدود کردن نمونه گیری در خارج از کره ای با شعاعی برابر فاصله نقطه طراحی تا مبدا فضای نرمال استاندارد روشی برای کاهش هزینه محاسباتی نمونه ارائه می شود. در پایان با مثال هایی روش پیشنهادی با نمونه گیری زیرمجموعه ای مقایسه می شود.