زهره ابراهیمی خوسفی

بررسی روابط بین پارامترهای مختلف خاک با دادههای ماهوارهای گامی مؤثر در شناسایی و تفکیک رخسارههای کویری است. در همین راستا، تحقیق حاضر با هدف بررسی روشهای مختلف رگرسیون دو متغیره بر اساس روابط بین مؤلفههای مختلف خاک با داد ه های در شناسایی رخسارههای پلایای ابرکوه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا از خاک سطح ی 30 ASTER ماهوارهای سنجنده درصد رطوبت اشباع و مقادیرکاتیونها و آنیونهای مربوط به هر ،PH ،EC پروفیل در منطقة مطالعاتی برداشت و در آزمایشگاه مقادیر نمونه اندازهگیری گردید. پس از انجام پردازشهای لازم بر روی تصاویر ماهوارهای، با تعیین نقاط زمینی بر روی تصاویر، ارزش پیکسل - های نظیر نقاط زمینی در باندهای مختلف استخراج گردید. سپس رابطة بین دادههای ماهوارهای و نتایج حاصل از آزمایش های خاک منطقه با استفاده از روشهای مختلف رگرسیون دو متغیرة خطی مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت مدلها با استفاده از فاکتورهایی نظیر خطای تخمین و تأیید، مجذور میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و ضریب کارایی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافتههای پژوهش بیانگر 2489 ، مجموع / 247 و 7 / دست یابی به مدلهایی با ضریب همبستگی کمینه 45 درصد، خطای نسبی تخمین و تأیید بیشینه به ترتیب 4 میانگین مربعات خطای کمتر و ضریب کارایی کمینه 19 درصد میباشد. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که هیچ گونه رابطة معنی داری بین میزان قلیایی بودن و درصد رطوبت اشباع با دادههای ماهوارهای در منطقة مطالعاتی وجود ندارد.