سعید برخوری

در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدلهای گردش عمومی ( GCMs ( انجام می شود؛ اما خروجی این مدلها به علت بزرگ مقیاس بودن شبکه انها قادر به پیش بینی پارامترهای آب و هواشناختی در مقیاس نطقه ای نیستند، بنابراین بایستی آنها را با استفاده از روش های مختلف کوچک مقیاس کرد. از بین روش های ریز مقیاس نمایی، روشهای آماری به دلیل عملکرد سریع و آسان مورد استفاده قرار میگیرند . در این تحقیق، نتایج الگوی ریزمقیاس نمایی SDSM برای بارش روزانه در ایستگاه سینوپتیک میانده در دشت جیرفت بررسی میشود. در این مدل دوره زمانی 1997 - 1989 و 1989 - 2001 به ترتیب مورد مورد واسنجی و صحت سنجی قرار گرفت. نتایج کلی نشان داد که مدل SDSM در ایستگاه مورد بررسی، در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی، برای بارش عملکرد نسبتا خوبی دارد. به عبارت دیگر این مدل قادر است تا سری های زمانی اقلیم حاضر را در ایستگاه مورد مطالعه که از لحاظ اقلیمی گرم و خشک می باشد ، برای بیشتر ماههای سال به خوبی برآورد کند.