13 اردیبهشت 1403

فریده عباس زاده افشار

مرتبه علمی: استادیار
نشانی:
تحصیلات: دکترای تخصصی / علوم خاک - پیدایش و رده بندی خاک
تلفن:
دانشکده: دانشکده کشاورزی

مشخصات پژوهش

عنوان
نقشه برداری رقومی کلاس های خاک با استفاده از نقشه خاک قدیمی در منطقه خشک جنوب شرق ایران
نوع پژوهش مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها
ماشین یادگیری، رگرسیون لجستیک چندجمله ای، گروه بزرگ خاک، متغیرهای کمکی
پژوهشگران فریده عباس زاده افشار، شمس اله ایوبی، اعظم جعفری

چکیده

نقشه توزیع مکانی کلاسهای خاک برای استفاده مفید و مؤثر از خاک و تصمیمگیریهای مدیریتی مهم است. نقشه برداری رقومی خاک روشها و مجموعه ای از ،DSM میتواند توزیع مکانی کمّی از کلاسهای خاک پیشبینی کند. مؤلفه های کلیدی و اصلی (DSM) متغیرهای کمکی محیطی مورد استفاده برای پیشبینی کلاسهای خاک هستند. این مطالعه به منظور تهیه نقشه رقومی گروههای بزرگ خاک با روش رگرسیون لجستیک چندجملهای با استفاده از دو مجموعه از متغیرهای کمکی شامل: مجموعه ( 1) متغیرهای مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع، شاخصهای سنجش از دور و سطوح ژئومورفیک تفکیک شده در منطقه و مجموعه ( 2) متغیرهای مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع، شاخصهای سنجش از دور، ژئومورفیک تفکیک شده و واحدهای خاک شناسایی شده (نقشه خاک) در بخشی از اراضی شهرستان بم استان کرمان طراحی گردید. یک طرح نمونهبرداری طبقهبندی شده تصادفی در منطقهای به مساحت صد هزار هکتار تعریف شد و درنهایت، 126 خاکرخ حفر و تشریح گردید. نتایج ارزیابی دقت مدل رگرسیون لجستیک چندجملهای با متغیرهای ورودی مختلف نشان داد 0 به / 0 و 65 / که با وارد شدن نقشه خاک قدیمی در مدلسازی، شاخصهای صحت مدل ازجمله صحت کلی وآماره کاپا به ترتیب از 71 0 افزایش یافت. همچنین نتایج نشان داد که در پیشبینی کلاس خاک، سطح ژئومرفولوژی در بین متغیرهای ورودی دو / 0 و 74 /79 مجموعه، بهعنوان یک متغیر پیشبینی کننده قدرتمند است. بهطور کلی نتایج نشان داد که تکنیکهای نقشهبرداری رقومی می توانند روش سنتی نقشهبرداری را ارتقاء بخشند، کاربرد نقشههای تولید شده را افزایش داده وهمچنین قابلیت استفاده این نقشهها را برای شاخه های علمی مختلف را امکانپذیر نماید.