01 دی 1403
Elham Moeinaddini

Elham Moeinaddini

مرتبه علمی: مربی
نشانی: جیرفت، کیلومتر 8 جاده بندر عباس، دانشگاه جیرفت
تحصیلات: فوق لیسانس / علوم کامپیوتر
تلفن: 09352578625
دانشکده: دانشکده فنی و مهندسی

مشخصات پژوهش

عنوان
انتخاب بهینه بلوک ها جهت نشانه گذاری تصاویر با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب بهبود یافته ODFA
نوع پژوهش مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها
الگوریتم کرم شب تاب، مقادیر گسسته، تبدیل هادامارد، شفافیت، مقاومت
پژوهشگران Elham Moeinaddini

چکیده

نشانه گذاری روشی برای جاسازی نشانه درون یک تصویر دیجیتال به منظور حفاظت از حق طبع و نشر آن است . نشانه می-بایستی دارای دو خاصیت متضاد شفافیت و مقاومت باشد. مکان جاسازی نشانه در تصاویر نقش مهمی در بهبود این دو پارامتر دارد. در این مقاله یک روش نشانه گذاری جدید و مقاوم در دامنه تبدیل هادامارد ارائه شده است که جهت انتخاب بلوک های مناسب برای نشانه گذاری از ترکیب آنتروپی و الگوریتم کرم شب تاب با مقادیر گسسته و غیر تکراری (DDFA) استفاده می کند. DDFA نسخه ی تغییر یافته الگوریتم کرم شب تاب برای تولید مقادیر گسسته و غیر تکراری است که در این مقاله ارائه شده و برای انتخاب بهینه بلوک ها بکار رفته است. در هر بلوک انتخاب شده از تصویر میزبان، چهار بیت نشانه با استفاده از میانگین ضرایب همسایه و یک حد آستانه ثابت جاسازی می شوند. بازیابی نشانه بصورت کور انجام می شود و تابع هدف الگوریتم بهینه ساز، ترکیبی از میزان شفافیت و مقاومت نشانه است. این روش هم برای تصاویر خاکستری و هم برای تصاویر رنگی قابل اعمال است. نتایج تجربی نشان دادند که روش ارائه شده نه تنها دارای مقاومت بالایی در برابر حملات گوناگون است بلکه از نظر شفافیت نیز نتایجی بهتر از سایر روش های مشابه موجود تولید می کند.