Elham Moeinaddini

در این طرح یک روش جدید برای نهان نگاری تصاویر دیجیتال ارائه شده است. برای طراحی این روش از خواص سیستم بصری انسان در فضای تبدیل هادامارد استفاده شده است. . میزان اطلاعات آماری ( میانگین اطلاعات خاکستری و میانگین اطلاعات لبه ها) در هر بلاک برای انتخاب بلاک مناسب جهت نهان نگاری استفاده می شود.. نهان نگار با استفاده از همبستگی بین ضرایب تبدیل گسسته هادامارد (DHT) دو بلاک مجاور در یک نقطه مشخص جاسازی می شود.. ضرایب DHT هر بلاک طوری تغییر داده می شوند که اختلاف ضرایب بلاکهای مجاور به میزان مشخصی تغییر یابد. روش ارائه شده می تواند برای تشخیص صحت محتوای تصاویر و اثبات حق مالکیت به کار رود. استفاده از تبدیل هادامارد به عنوان محیط جاسازی مزایا ای چون پیاده سازی آسان، هزینه محاسبات کم، شفافیت بیشتر تصاویر، قابلیت اطمینان بالاتر نهان نگار استخراج شده و مقاومت بالاتر در برابر فشرده سازی های JPEG و JPEG 2000 را برای روش ما فراهم می کند. الگوریتم ارائه شده تحت حملات مختلف و پردازشهای معمول کانالهای ارتباطی مانند حذف، چرخش، روشنایی، فشرده سازی و ... تست شده است و نتایج با تعدادی از روشهای جدید ارائه شده مقایسه شده اند نتایج تجربی و تجزیه و تحلیلهای انجام شده، کارایی الگورینم ارائه شده را تایید می کنند..