محمد هاشمی نژاد

امروزه استفاده از داده های ثبت شده در ایستگاه های سینوپتیک کشور یکی از مهمترین منابع تحقیقات کاربردی برای پژوهشگران است. ایستگاه های سینوپتیک، اقلیم شناسی و غیره برای واکاویهای آماری مورد بررسی قرار میگیرند. در این تحقیق با استفاده از داده کاوی به روش طبقه بندی شورایی به پایش دادههای موثر بر پدیده گرد و غبار ایستگاه های سینوپتیک ایران مرکزی پرداخته شد. در این مطالعه از داده های 36 ایستگاه سینوپتیک واقع در استان های اصفهان، کرمان، یزد، سیستان و بلوچستان، سمنان، مرکزی، خراسان رضوی، قم و خراسان جنوبی استفاده شد. پارامترهای دمای متوسط روزانه، بارش روزانه، ارتفاع ایستگاه، موقعیت جغرافیایی ایستگاه، سرعت حداکثر باد، جهت سرعت حداکثر باد، نقطه شبنم در طبقه بندی شورایی مورد استفاده قرار گرفت. همچنین مهمترین عامل مؤثر در بین این پارامتر ها برای گرد و غبار عامل حداکثر سرعت باد است که در همه روش های طبقه بندی به عنوان مهمترین عامل نشان داده شد. همچنین سه طبقه بند KNN، SVM با کرنل RBF و شبکه عصبی MLP به عنوان اعضای شورا انتخاب شدند که با دقت 90.7 درصد منشأ تولید گرد و غبار (از منظر داخلی و خارجی بودن گرد و غبار) را به درستی تشخیص می دهد.