فاطمه زریسفی کرمانی

در سال های اخیر، توسعه شهرنشینی و افزایش جمعیت، مدیریت پسماند را به یک چالش بزرگ تبدیل کرده است. از آن جا که مدیریت نامناسب پسماند می تواند به محیط زیست آسیب برساند، اثرات سوء بر سلامت فردی و اجتماعی داشته باشد و انتشار گازهای گلخانه ای را افزایش دهد، راهکارهای متعددی به منظور ایجاد تحول مثبت در مدیریت سنتی پسماند ارائه شده است. هوش مصنوعی، به عنوان یک فناوری به سرعت در حال پیشرفت، این پتانسیل را دارد که با تحلیل حجم قابل توجهی داده ی استخراج شده از حسگرها و دوربین ها بهبود چشمگیری در مدیریت پسماند ایجاد کند. بررسی پژوهش ها نشان می دهد استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پسماند می تواند به پیشرفت توسعه پایدار شهرها کمک کند. در این مقاله مروری بررسی خواهیم کرد بکارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین چگونه می توانند پیش بینی الگوی تولید زباله، فرآیندهای جمع آوری زباله و بازیافت زباله را بهینه کنند. همچنین با کاهش هزینه های عملیاتی و کاهش مصرف سوخت به مدیران شهری در صرفه جویی از منابع کمک خواهند کرد.