فاطمه زریسفی کرمانی

پیچیدگی فزاینده سیستم های حمل و نقل شهری نیازمند استراتژی های نوآورانه برای مدیریت کارآمد جریان ترافیک و در عین حال تضمین ایمنی عابران پیاده است. هوش مصنوعی با بهره گیری از قابلیت های الگوریتم های یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و همچنین تجزیه و تحلیل داده های بی درنگ، سیستم های مدیریت ترافیک را قادر می سازد که نه تنها از حجم ترافیک شهری بکاهد بلکه امنیت عابران پیاده را نیز افزایش دهد. این مقاله مروری، یک نمای کلی از راه حل های ارائه شده مبتنی بر هوش مصنوعی برای رسیدگی به این مسائل ارائه می دهد. بعبارتی، در این مقاله سعی شده است تا راه حل های ارائه شده در تحقیقات سال های اخیر، براساس روش انجام کار و نتایج عملکردی مورد بررسی قرار گیرد. بعلاوه چالش هایی چون نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها، ادغام با سیستم های قدیمی و مقیاس پذیری نیز مورد بحث قرار گرفته و در آخر نیز فرصت های بهبود این حوزه مطرح می گردد.