فاطمه زریسفی کرمانی

در سال های اخیر، صنایع غذایی با چالش های متعدد مرتبط با کنترل کیفیت مواجه شده است. تضمین ایمنی و رضایت مصرف کنندگان همچنان مسئله مهم صنایع غذایی است. بنابراین سعی می شود به طرق مختلف خطرات آلودگی و فساد از موادغذایی برطرف گردد. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای نظارت و پیش بینی ایمنی مواد غذایی در سال های اخیر افزایش یافته است. در این مقاله، یک بررسی جامع از مقالات علمی در مورد کاربرد یادگیری ماشین در حوزه ایمنی مواد غذایی ارائه می دهد. نتایج نشان می دهد که اغلب مطالعات از شبکه های عصبی و یا ماشین بردار پشتیبان استفاده کرده اند. مشاهده نتایج حاکی از دقت بالای الگوریتم های بکار رفته یادگیری ماشین در بحث نظارت یا پیش بینی ایمنی مواد غذایی است.