فریده عباس زاده افشار

پایداری خاکدانهها یکی از مهمترین ویژگیهای کیفیت فیزیکی خاک است که آگاهی از توزیع مکانی این شاخص از اساسیترین موضوعات در شناسایی و بهرهبرداری از منابع خاک به شمار میرود. از طرفی اندازهگیریهای سنتی برای متغیرهای هدف همچون شاخصهای پایداری خاکدانهها زمانبر و پرهزینه است. بنابراین، این مطالعه تالش میکند تا توزیع مکانی شاخصهای پایداری خاکدانهها شامل MWD ،GMD و WSA را در حوضه آبخیز آجیچای استان آذربایجانشرقی به کمک روشهای یادگیری ماشین بههمراه متغیرهای کمکی محیطی پیشبینی کند. نتایج صحت سنجی حاصل از مدلها حاکی از آن بود که مدل جنگل تصادفی به ترتیب با مقادیر 60/0 ،64/0 و 42/0 برای میانگین وزنی قطر خاکدانهها )MWD ،)ازسویی نیز برای پیشبینی توزیع مکانی میانگین هندسی قطرخاکدانهها )GMD )و درصد خاکدانههای پایدار مدل کیوبیست به ترتیب با مقادیر 50/0 ،62/0و 40/0 و با مقادیر41/0 ،64/0 و 17/0 بر 2 مبنای سه آماره ضریب تعیین ) R ،)ضریب تطبیق همبستگی )CCC )و میانگین مربعات خطای نرمال شده )nRMSE )بهترین کارایی و عملکرد را از خود نشان دادند. همچنین مدل رقومی ارتفاع و شاخص پوشش گیاهی اصالح شده در مقایسه با سایر متغیرهای محیطی بیشترین اهمیت نسبی را در پیشبینی توزیع مکانی شاخصهای پایداری خاکدانهها داشتند.